技术深度融入场景
不断推动着开发者社区的创新和技术进步，为各行业带来了前所未有的应用机会和解决方案
全球化应用和开源模型的共享，推动了科技进步和经济发展的跨越式提升。
AI技术在硬件、算法和应用场景上的不断进步，我们可以期待更多智能化、自动化和个性化的解决方案出现，为全球数字化转型和智能社会的建设贡献更多创新和价值。
从大模型应用到开源模型的广泛应用和技术提升
自然语言理解和生成
大型预训练语言模型（如GPT系列、BERT等）在文本理解、生成、摘要、翻译等方面应用广泛。开发者可以利用这些模型快速构建智能问答系统、智能客服和自动化文档处理工具。
开源模型的应用、扩展、训练和微调
自动化和效率提升
大量的数据被用于训练模型，包括个人身份信息、医疗记录、金融交易等敏感数据。若这些数据泄露或被滥用，将带来严重的隐私和安全风险，可能导致个人权益受损和社会不稳定。
智能开发工具
在收集、存储、处理和共享数据时，须遵循相关的法律法规和伦理准则，确保用户知情权和选择权。同时，采取数据加密、匿名化、访问控制等手段，保障用户隐私安全。